平常，咱们按期以一幼时的间隔纪录树木的倾斜角度，而当香港天文台发出暴雨或台风信号时星空体育暴雨或台风树木倾斜角度监测，则会更经常地纪录读数（间隔五分钟）。包蕴征求工夫、横滚角和俯仰角新闻的数据包通过网合通过 LoRaWAN 或 4g 汇集从传感器传输，简直取决于传感器中操纵的通讯模块。然后，树木监测体系从汇集平台收集数据，并将数据纪录正在倾斜角度数据库中举办进一步分解。因为初始角度丈量值因装置工程和天然树倾斜而转折，以是即时举办后管理以初始化角度丈量值。假设树木正在装置当天后是安定的，装置第一天后的滚动角和俯仰角读数被以为是初始值。看待初始化后举办的丈量，将此刻丈量值减去方程中列出的初始值。时令性了解旨正在查抄信号的趋向以实时令性或周期性形式。本钻探采东西有时令了解的加性模子分解了树木倾斜角的工夫序列。因为原始数据没有正在等距频率点举办校正，以是通过对时令了解分解的工夫序列和树立举办重采样，将倾斜角的工夫序列预管理为向例采样频率。正在预管理的工夫序列中星空体育树木，操纵线性插值将倾斜角从新采样为1 min间隔;周期的默认长度树立为 1 天（24 幼时），并表推趋向以举办预测。正在幼波工夫中，通过操纵单个幼波函数的缩放和负责因子的组合，将信号转换为多个较低分别率的水准。幼波分解通过转移信号的分别率来滤除信号的高频或低频个人。看待每次幼波变换，依据奈奎斯特法规丢掉一半频率较高的信号分量，而滤波信号的点淘汰一半。看待倾斜角分解，操纵离散幼波变换（DWT）星空体育。欣仰国树木倾斜监测模子的高级事势，它正在数据分解中参与了工夫序列的时令性因素。正在钻探的这一个人中树木，倾斜传感器的完全倾斜角度读数被从新采样为1幼工夫隔（式（5））。超参数的按序限度正在 0 到 2 之间，而工夫步长 （m） 的数目树立为 24（一天）。该钻探采用了两种模子——提前一步预测（提前1幼时）模子和永恒预测（提前15天）模子。“一步当先”模子旨正在预测另日一幼时的树木倾斜角度，以检测树木的忽地和潜正在转折，比如崩裂、传感器骚扰和打击。此中，x、y和 z 体现大凡倾斜的三个参数。体现过去值的自回归方面;d 是负责模子中工夫序列分歧量的积分个人;对应于模子中的挪动均匀个人。为了纳入时令性分量，正在根基 模子中增加了三个附加分量：时令性自回归 、时令性分歧和时令性分歧;与工夫步长数.拣选原野10个树木样本及市区6个树木样本举办树木倾斜角分解。为了提前一步举办预告，天文台的天色观测数据行为表生变量操纵于该形式。因为「原野树木样本与石岗自愿形象站之间的隔断」，以及「市郊树木样本与观塘及围仔自愿形象站之间的隔断」是最短的，以是提取了这些形象站的温度纪录。然而，永恒预测模子的结果并没有显示出非凡高的合联性。

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